Data Platform Engineer Working Student (m/w/d)

DEINE AUFGABEN Du unterstützt beim Design und Aufbau von Databricks-nativen Datenplattformen (Lakehouse-Architekturen) für unsere internen Projekt oder bei unseren Kund:innen Du wirkst an der Implementierung von Medallion-Architekturen mit (Bronze / Silver / Gold) inkl. Auto Loader-basierter Ingestion Du unterstützt beim Aufbau von Data-Governance-Konzepten, z.B. mit Unity Catalog, sowie bei Zugriffs- und Berechtigungsmodellen Du hilfst bei der Automatisierung von Deployments mit Databricks Asset Bundles (DAB) und CI/CD-Pipelines Du unterstützt bei der Entwicklung von Datenqualitäts-Frameworks und Monitoring für produktive Datenplattformen Du wirkst bei der technischen Dokumentation von Plattform-Architekturen und internen Best Practices mit Du bringst Dich in interne Tooling- und Demonstrator-Projekte ein und gestaltest so unsere Data-Platform-Practice aktiv mit DEIN PROFIL Du bist immatrikulierte(r) Student:in im IT-nahen Umfeld, z.B. (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering, Data Science oder verwandten Disziplinen Du hast gute Kenntnisse in Python und SQL Du bereits erste Erfahrungen mit Databricks und/oder Cloud-Datenplattformen (Azure, AWS oder GCP) sind von Vorteil Du bringst Interesse an Themen wie Data Lakehouse, Data Governance, Infrastructure as Code und CI/CD mit Du hast ein Grundverständnis von Datenmodellierung und Datenintegrationsprozessen (ETL / ELT) Du bringst Erfahrung mit Git und Versionskontrolle wünschenswert Du arbeitest eigenständig und strukturiert und überzeugst durch Teamfähigkeit sowie Kommunikationsstärke Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1-Niveau in beiden Sprachen) Du kannst zu mindestens 50% vor Ort in Köln oder München in unserem Büro arbeiten DEINE BENEFITS Unterstützende Teamkultur : Teamzusammenhalt ist uns wichtig - wir unterstützen uns gegenseitig und pflegen eine gesunde Officekultur. Unser Eventteam plant regelmäßige Afterworks und sorgt für einen Austausch außerhalb des Arbeitsplatzes. Schne