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AI Application Developer (m/w/d)

XRbit gUG (haftungsbeschränkt)Bochum16 days ago
Full-timeVia ArbeitnowIT
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About this role

Über XRbit XRbit ist ein gemeinnütziges Technologieunternehmen mit Sitz in Dortmund. Wir entwickeln Anwendungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Virtual Reality, Augmented Reality und interaktive digitale Medien. Unsere Projekte entstehen unter anderem in Zusammenarbeit mit Hochschulen, Museen, Bildungseinrichtungen, Kommunen und Industrieunternehmen. Dabei verbinden wir neue Technologien mit konkreten Anwendungen in Bildung, Forschung, Kultur und Industrie. Für ein interdisziplinäres Entwicklungsprojekt in Zusammenarbeit mit dem Makerspace der Ruhr-Universität Bochum suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen AI Application Developer mit Erfahrung im Bereich technisches Projektmanagement (m/w/d). Aufgaben Die Stelle Im Rahmen eines KI- und Nachhaltigkeitsprojekts entwickelst du ein intelligentes System, das Gegenstände und Materialien mithilfe von Kameras automatisch erkennt und Informationen für deren Wieder- oder Weiterverwendung bereitstellt. Du arbeitest an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Softwareentwicklung, Kameratechnik und Hardware. Neben der technischen Entwicklung übernimmst du Verantwortung für die Planung, Koordination und Dokumentation des Projekts. Ziel ist der Aufbau einer funktionierenden Gesamtlösung, die Datenerfassung, KI-Modell, Datenbank und Benutzeroberfläche miteinander verbindet und unter realen Bedingungen eingesetzt werden kann. Deine Aufgaben KI- und Softwareentwicklung Entwicklung, Training und Evaluation von KI-Modellen im Bereich Computer Vision und Objekterkennung Aufbau, Aufbereitung, Annotation und Qualitätssicherung von Bilddatensätzen Optimierung der Erkennungsgenauigkeit und Robustheit der KI-Modelle Entwicklung einer Webanwendung zur Darstellung und Verwaltung erkannter Gegenstände und Materialien Entwicklung beziehungsweise Anbindung einer geeigneten Datenbank Entwicklung und Nutzung von APIs und weiteren Schnittstellen Integration der KI-Modelle in eine lauffähige Systemarchitektur Optimierung von Pe