Internal Data Engineer (m/w/d)

Deine Aufgaben Pipelines: Du bindest unsere Quellsysteme an — CRM (Pipedrive), Produktdatenbanken, Finanzsysteme, Drittanbieter-APIs, Hotelsysteme (Opera, SIHOT, Delphi). Ingestion, Scheduling, Fehlerbehandlung. Modellierung: Du baust die transformierte Schicht (dbt oder gleichwertig): sauber versioniert, getestet, dokumentiert. Staging → Core → Marts. Metriken-Layer: Eine Definition pro Kennzahl. Du machst die Diskussion „aber in meinem Excel steht 4,2” endgültig überflüssig. Data Quality: Tests, Freshness-Checks, Alerting. Du merkst, dass eine Pipeline gebrochen ist, bevor der CFO es merkt. Enablement: Du baust Modelle so, dass Fachbereiche im BI-Tool selbst arbeiten können. Du bist kein Dashboard-Butler. Zuarbeit Reporting: Du lieferst die verlässliche Datengrundlage für C-Level- und Investorenreporting — die Interpretation übernimmt Finance. Dein Profil 3+ Jahre als Analytics Engineer, Data Engineer oder BI Engineer mit starkem Modellierungsanteil. SQL auf Expertenniveau. Kein „ich kann Joins”, sondern Window Functions, Inkrementalität, Performance. Erfahrung mit dbt — oder du kannst überzeugend erklären, warum du es anders gelöst hast. Python für Ingestion und Automatisierung. Erfahrung mit mindestens einem Warehouse: BigQuery, Snowflake, Redshift oder Postgres-basiert. Git, Code Review, Tests, CI. Deine Datenmodelle sind Software, kein Bastelkeller. Du sprichst mit Fachbereichen und übersetzt „ich brauche mal eine Auswertung” in ein Datenmodell. Von Vorteil: Du hast CRM-Daten (Pipedrive, HubSpot, Salesforce) schon einmal in ein Warehouse überführt — inklusive der Freude über historisch gewachsene Custom Fields. Erfahrung mit Orchestrierung (Airflow, Dagster, Prefect). BI-Tooling: Metabase, Looker, Power BI. DSGVO-Bewusstsein bei personenbezogenen Daten — bei uns kein Nebenthema. Warum wir? Wir sind das Technologieunternehmen, das den Gruppen- und Veranstaltungsverkauf in der Hotellerie neu denkt. Was heute über Posteingang, Excel und Telefon läuft, macht unser